En el contexto diverso del contenido televisivo, surge la necesidad de evaluar detenidamente la representación de género. Este estudio responde a la creciente conciencia de la influencia de los medios de comunicación en la formación de identidades y percepciones. Para abordar sistemáticamente esta temática de manera automatizada, se propone un enfoque técnico que utiliza un modelo de detección facial basado en el algoritmo de detección de imágenes YOLO, junto con una Red Neuronal Convolucional especializada en la clasificación de rostros según su género. Este enfoque proporciona herramientas objetivas para fomentar la equidad de género en pantalla. La propuesta se posiciona como una vía prometedora para evaluar rigurosamente la representación de género en el contenido televisivo, abordando la necesidad de un análisis más profundo y objetivo en este ámbito.
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